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💡 Active projects and challenges as of 20.09.2026 20:43.
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CARESS
Healthcare organizations are increasingly introducing AI and robotic systems. While technical performance and regulatory compliance receive significant attention, organizations often lack practical support to prepare for responsible adoption. CARESS aims to develop an integrated Governance Readiness framework that helps healthcare organizations assess, develop and strengthen their readiness for implementing AI and robotics responsibly. The project combines governance, ethics, organizational readiness and practical innovation tools to support safer and more sustainable technology adoption. We are looking for partners from healthcare, AI, robotics, UX and implementation science to co-create and validate the concept.
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Formacube
Développement d'un matériel original de jeux pour faire travailler le cerveau en s'amusant
InnovCare Monitor - Surveillance nocturne EMS 2026
Chaque nuit, dans les EMS et à domicile, des chutes et incidents passent inaperçus faute de surveillance. InnovCare Monitor change ça : des capteurs sous-matelas et un radar à ondes millimétriques détectent les chutes et suivent les signes vitaux en temps réel — sans caméra, sans intrusion. Développé par un soignant avec 10 ans de terrain, le MVP est déjà fonctionnel. On cherche des partenaires tech et data pour aller plus loin.
KAI — L'adhérence, chaînon manquant de la prévention Suisse
70% des gens abandonnent leur programme de prévention (nutrition, sport, bien-être) en quelques semaines. Un programme que personne ne suit ne prévient rien. KAI Swiss, c'est un coach santé complet dans la poche : des modèles prédictifs calibrés sur la physiologie construisent le programme nutrition et sport de chacun, puis le recalibrent chaque semaine à partir de ses données réelles (activité, biométrie, ressenti), avec un garde-fou médical intégré. Le tout pensé friction-less : valider un repas, suivre une séance, ajuster son plan ne demande aucun effort, parce que chaque friction retirée est un abandon évité. Résultat : 79% d'adhérence, en production (iOS, Android, Web) avec des clients payants, là où le marché plafonne sous 30%. Ce projet : croiser notre expérience terrain avec le regard académique et des soins pour construire un référentiel suisse de mesure de l'adhérence en prévention digitale, un langage commun dont institutions, cantons et assureurs manquent aujourd'hui pour évaluer ces solutions, et le socle d'un déploiement à l'échelle de la prévention qui tient.
MAINDEFÉE
Et si un simple geste pouvait à la fois préserver la santé des personnes qui nettoient, garantir l’hygiène de nos espaces, améliorer l’efficacité des entreprises et contribuer à préserver notre environnement ? Le travail de nettoyage est physiquement exigeant et répétitif, avec des contraintes particulièrement importantes pour les mains, les poignets et les bras. Il implique quotidiennement des gestes de torsion, de pression et d’essorage, répétés parfois des dizaines voire des centaines de fois. Main de Fée est un dispositif ergonomique intégré au chariot de nettoyage, conçu pour faciliter l’essorage des chiffons utilisés sur les bureaux, tables et autres surfaces. L’objectif est de réduire les contraintes physiques, améliorer le confort et l’efficacité du travail, faciliter le nettoyage et la désinfection, et contribuer à diminuer les coûts liés aux problèmes de santé et aux absences. Une innovation au service des mains, de l’hygiène, de la société et de l’environnement.
Guest
NextStep Rehab
We bridge the gap between rehabilitation and long-term recovery. Our platform enables healthcare providers to deliver evidence-based, personalized digital follow-up after discharge, improving patient adherence, outcomes, and satisfaction while reducing avoidable complications and healthcare costs.
NextStep Rehab 2
We bridge the gap between rehabilitation and long-term recovery. Our platform enables healthcare providers to deliver evidence-based, personalized digital follow-up after discharge, improving patient adherence, outcomes, and satisfaction while reducing avoidable complications and healthcare costs.
PHOTONAi
PHOTONai aims to develop a handheld device combining photoacoustic imaging, high-frequency ultrasound, and 3D surface scanning to map facial vessels and tissue layers in a single 90-second scan, providing AI-guided treatment planning for aesthetic and reconstructive facial procedures.
Walk Assistive Device
Walking issues are a brake to autonomy and social link for people who are not in full possession of their physical capabilities. We propose to develop a physical device attached to the patient's waist and feet that will relieve a portion of his weight. Existing products, such as Dnsys or Hypershell, only provide muscular assistance at the cost of increased weight to be carried by the wearer, and a short battery life. The proposed device provides 6kg of support for the patient's weight, with a walking speed of up to 6km/h and a battery life of 2 hours. Placed between its legs, a thin telescopic structure supports a saddle on which the patient can rest. This approach both reduces the load on the joint of the patient and assists the muscles. The device carries it's own weight (allowing for larger batteries). The patient stays in full control of their movement, as many degrees of liberty of the device are passive. I am a PhD student in Robotics at EPFL Microcity, but I am conducting this project out of personal interest. I have been working on it since May 2026, and I am planning to launch a start-up based on it. I managed to make a first prototype suitable for outdoor use (see demo attached), and a patent has been deposited. I experimented with different materials to obtain a resistant design: the tubular structure uses carbon fiber tubes, ASA 3d printed parts are UV and temperature resistant. After a first round of feedback, I am working on silent and faster actuators (e.g. direct drive brushless motors), a more stable control loop, and improved battery life and comfort for the user. I am looking to establish a partnership with a healthcare structure in order to get feedback from experts in healthcare and patient autonomy. As soon as the design is stable and thoroughly tested, this partnership could bring autonomy to the patients who need it.